Apprentissage et données

Séance du 20 mars

La conception des algoritmes a connu un boulversement depuis le début des années 2000 avec l'introduction de techniques d'apprentissage au moyen de réseaux de neurones artificiels (deep learning et machine learning).

                       La première partie de la séance traite de cette technique : qu'est-ce donc que cet "apprentissage" ?

La machine apprend à partir des exemples qu'on lui donne : des textes, des images, des sons, ...contenus dans des mega bases de données (big data). D'où l'importance des données d'apprentissage : si elles décrivent des comportements racistes, sexistes, discriminant, etc. l'algoritme agira conformémenty à ce qu'on lui a appris.

                       La seconde partie traite donc des données : de leur construction, de leur traitement, des erreurs et des biais, ...

Texte de la séance : Algorithmes 2Algorithmes 2 (934.04 Ko)

Enregistrement de la séance : 2018-03-20

 

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