Les nouvelles méthodes communément regroupées sous le terme IA, telles que l'apprentissage automatique et profond, révolutionnent l'approche épistémologique en mathématiques appliquées. Contrairement à la modélisation classique basée sur des outils offrant des garanties théoriques, l'IA adopte ainsi une approche purement empirique : une solution est considérée valide lorsqu'elle produit de bons résultats sur des exemples, sans garantie théorique substantielle. Dans cet exposé, nous explorerons cette transition, parallèle aux transformations philosophiques du post-modernisme, en décrivant les fondements de l'IA et en comparant ses méthodes avec les approches traditionnelles. Nous conclurons ensuite sur les implications pratiques et théoriques de ce nouveau paradigme épistémologique sur le futur de la science.
Sophie Robert-Hayek
Docteure en informatique
Doctorante en théologie
Dernier ajout
qu'est ce qui fait ce que je suis